CAPTCHA Studio
Исследовательский проект по распознаванию текста на изображениях. Позволяет готовить примеры, обучать модели и разбирать ошибки, чтобы оценить качество выбранного подхода.
Инструмент для проверки поведения сайта или сервиса под нагрузкой. Помогает увидеть, когда растёт время ответа или появляются ошибки, и сравнить результаты проверок.
Разобраться, как собственный сервис ведёт себя при росте числа запросов. Для полезного результата нужны одинаковые условия проверки, понятные показатели и заранее заданные ограничения.
LabLoad увеличивает нагрузку поэтапно и отдельно проверяет доступность сервиса. Специалист задаёт интенсивность, длительность и условия остановки. Отчёт помогает сопоставить время ответа и ошибки между запусками.
Проверка показывает, где проявляется проблема. Для поиска причины её результаты сопоставляются с данными сервера, базы и приложения. LabLoad используется как внутренний лабораторный инструмент в согласованных условиях.
Инструмент написан на Python. Библиотека aiohttp отправляет и учитывает запросы к проверяемому сервису. Tkinter используется для графического окна с настройками и результатами; доступно и управление из командной строки.
Лабораторный инструмент для ограниченных и воспроизводимых нагрузочных проверок.
Несколько деталей — и разговор станет предметным.
Необходимые cookies поддерживают работу сайта. С вашего согласия подключим Яндекс Метрику, чтобы понимать, какие страницы полезны.
Выбор действует до 180 дней. Его можно изменить в подвале сайта. Cookies и условия аналитики ↗