Исследования и инструменты↗
LabLoad
Инструмент для проверки поведения сайта или сервиса под нагрузкой. Помогает увидеть, когда растёт время ответа или появляются ошибки, и сравнить результаты проверок.
ТехнологииPython · aiohttp · Tkinter
Исследования и инструменты / Лаборатория
CAPTCHA Studio
Исследовательский проект по распознаванию текста на изображениях. Позволяет готовить примеры, обучать модели и разбирать ошибки, чтобы оценить качество выбранного подхода.
ОбластьРаспознавание изображений
ПлатформаПриложение для компьютера
Наша рольПродукт · Дизайн · Разработка
miiya lab / Разработка и исследованияCAPTCHA StudioПриложение для компьютера
Задача
Исследовать, как программа распознаёт короткие строки на изображениях. Важно понимать, какие символы она определяет правильно и при каких условиях ошибается.
Как проходит исследование
Работа начинается с изображений и проверенных ответов к ним. На одной части данных модель обучается, на другой оценивается её качество. Такое разделение помогает сравнивать варианты на одинаковых условиях.
Что изучаем
- Подготовку изображений и проверку подписей к ним.
- Распознавание цифр и латинских символов.
- Влияние искажений и качества изображения.
- Ошибки отдельных символов и целых строк.
- Возможность использовать модель в прикладной программе.
Технологии и их роль
Python и PyTorch используются для обучения и запуска модели. CNN выделяет признаки изображения, GRU анализирует последовательность, а CTC помогает преобразовать её в строку символов. Это части одного процесса распознавания текста по изображению.
Границы результата
Это исследовательская работа в собственных и согласованных тестовых средах. Качество определяется на конкретных данных; универсальную точность без проверки на примерах задачи мы не заявляем.
Результат
Что получилось
Среда для экспериментов с OCR: обучением, сравнением результатов и анализом ошибок.
Другие истории.
Выбранные работы ↗
Обсудим вашу задачуЕсть идея?
Есть идея?
Дадим ей форму.
Несколько деталей — и разговор станет предметным.